人工智能心脏诊断的新工具

人工智能可以帮助解释心电图结果，帮助医护人员诊断影响心脏的疾病。目前研究人员已经开发出一种人工智能，它能自动诊断心房颤动和其他五种常见的心电图异常，就像心脏病专家一样。

心电图是一种简单的测试，可以用来检查心脏的节律和电活动。结果显示在图表上，可以显示影响心脏的各种情况。该工具通常用于医疗保健，每个心电图需要由心脏病专家手动解释。

新的研究表明，人工智能能够自动诊断心电图显示的异常。人工智能最初是在一个数据库上进行训练的，这个数据库包含多万个已经被人工诊断的心电图。通过这种方式，它可以学习识别6种最常见的心电图异常的典型模式，然后像心脏病专家一样精确地诊断出另一个患有这些疾病的患者。

这种方法目前还没医院使用；但是，研究人员认为，在低收入和中等收入国家，这种方法为改善心血管护理提供了巨大的潜力，这些国家的大部分人口缺乏与发达国家同等水平的专家来解释心电图结果。

未来人工智能研究人员和医学研究人员之间的这种深度合作将能够创造新的知识，帮助人们享受更好的生活质量。

这项研究所基于的数学模型（称为深层人工神经网络）是机器学习背后的基本概念的一个很好的例子，在机器学习中，计算机建立自己的模型，然后利用它来学习根据收集到的数据解决任务。这种方法不同于传统的使用计算机的方法，在这种方法中，计算机是手动编程来执行一项非常特殊的任务的。当使用机器学习和允许计算机自己从收集的图形、文本、图表和图像中识别模式时，许多问题的结果被证明是更好的。

来源：

Ant?nioH.Ribeiroetal,Automaticdiagnosisofthe12-leadECG

usingadeepneuralnetwork,NatureCommunications().

《血管与腔内血管外科杂志》

.05.06

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